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- Diplomado
- Direções
- Autoavaliação
- Transparência
- Formação Contínua
As tecnologias de Big Data começam a possibilitar que empresas/instituições as adotem e comecem a valorizar a análise de dados no seu dia a dia através da gestão dos mesmos. O Big Data se concentra no desenvolvimento de software de dados (volume), dados gerados em tempo real e/ou que precisam ser processados para responder em tempo real (velocidade), e dados com estrutura e natureza heterogêneas. Enquanto a Análise de Dados (Data Science) se foca na análise inteligente desses dados, desenhando modelos analíticos, as matemáticas para a formulação dos problemas e sua expressão codificada para as máquinas, e o conhecimento do domínio (conhecer a área funcional da empresa e sua aplicabilidade), tornam-se igualmente fundamentais.
Analistas de Sistemas, Engenheiros em Informática, Engenheiros de Software e outras disciplinas afins às ciências da computação.
A distância.
945 horas.
13 (treze)
Gs. 11.000.000 (Onze milhões de guaranis).
https://forms.gle/a57M4LbQD7gKb1DE8
Correio eletrônico: postgrado.fpune@fpune.edu.py, postgrado.fpune@gmail.com
Telefone: 0973548421
Módulo | Carga Horária |
---|---|
Big Data para Aplicações de Negócio. |
55 horas |
Inteligência Empresarial e Tomada de Decisões. |
55 horas |
Engenharia e Ciência de Dados para Redes Sociais. |
55 horas |
Sistemas Distribuídos e Computação na Nuvem. |
55 horas |
Visualização de Dados. |
55 horas |
Mineração de Dados e Sistemas Inteligentes. |
55 horas |
Aspectos Legais do Uso de Dados e Segurança. |
55 horas |
Técnicas para a Descoberta de Informação em Bases de Dados Científicas. |
55 horas |
Sistemas de Recomendação e Ajuda à Decisão. |
55 horas |
Segurança da Informação e Cibersegurança. |
55 horas |
Epistemologia da Pesquisa. |
55 horas |
Metodologia da Pesquisa. Oficina de Tese. |
55 horas |
Trabalho Final de Mestrado. |
55 horas |
Tese. |
175 horas |
Total de Carga Horária |
945 horas |