Apresentação

A Ciência de Dados e o Big Data representam uma revolução que já está mudando a forma de fazer negócios, saúde, política, educação e inovação. O dado é o elemento chave para qualquer organização e sem a gestão de dados, não é possível gerar valor ou implementar as estratégias que permitem alcançar os objetivos estabelecidos pelas organizações.

Este programa de mestrado, com ênfase em Ciência de Dados e Sistemas Inteligentes, tem uma orientação profissional e de pesquisa, voltada para a formação de profissionais altamente qualificados para a prática de Big Data e Ciência de Dados.

Direcionado a:

O programa de Mestrado em Informática e Computação com ênfase em Ciência de Dados e Sistemas Inteligentes é especialmente destinado a graduados em Licenciatura em Análise de Sistemas, Engenharia de Sistemas, Engenharia da Computação ou graduações afins, como Engenharia de Software, Computação, entre outras.

Objetivo geral

O objetivo do programa de Mestrado em Informática e Computação é que o aluno aprenda o ciclo completo de Análise de Dados / Ciência de Dados: desde os dados brutos, com sua seleção, captura e armazenamento; passando pela análise através de técnicas de machine learning e métodos estatísticos, sua visualização e construção de dashboards e sua aplicação aos problemas comuns de Análise de Dados / Ciência de Dados, cumprindo as normas legais de uso dos mesmos, e aplicar todo esse processo à gestão empresarial.

Perfil do Egresso

As competências do egresso do programa de Mestrado em Informática e Computação com ênfase em Ciência de Dados e Sistemas Inteligentes serão as de um profissional capaz de:

• Coletar e armazenar informações de forma ótima, que podem ser de qualquer tipo (numéricas, textuais, imagens, vídeo, outras), e que serão afetadas pelas 5 Vs: velocidade, variedade, volume, valor e veracidade.
• Visualizar essas informações para extrair padrões de comportamento dentro dos dados.
• Estabelecer agrupamentos / padrões repetitivos e regras de comportamento dos dados.
• Determinar modelos de previsão para estabelecer comportamentos futuros.
• Analisar e gerenciar os riscos empresariais usando o Big Data.
• Melhorar a reputação e posição da empresa por meio da análise de dados.

Duração da mestrado: 24 meses.

Horário das aulas: sextas-feiras das 18:00 às 22:00 e sábados das 08:00 às 17:30.

Modalidade: A distância, durante a vigência das restrições sanitárias do COVID-19.

Carga horária: 900 horas relógio.

Quantidade de módulos: 15 (quinze).

Investimento

À vista: U$D. 4.500 (quatro mil e quinhentos dólares americanos)

Requisitos de Admisão

Para graduados da UNE:

• Cópia simples de:
• Cédula de identidade civil.
• Certificado de estudos.
• Título de graduação inscrito no MEC.
• Certidão de nascimento.
• Duas fotos tipo passe a cores e atualizadas.
• Uma pasta suspensa.
• Pagamento da taxa correspondente.

Para graduados de outras universidades:

• Cópia autenticada em cartório ou Secretaria Geral de:
• Cédula de identidade civil.
• Certificado de estudos.
• Título de graduação inscrito no MEC.
• Certidão de nascimento.
• Duas fotos tipo passe a cores e atualizadas.
• Uma pasta suspensa.
• Pagamento da taxa correspondente.

Plano de Estudo

Equipe de professores

• Dr. José Ignacio Peláez Sánchez - Universidad de Málaga, España.
• Ing. M. Sc. Eustaquio Alcides Martínez Jara – Universidad Nacional del Este, Paraguay.
• Dr. José M. Merigo Lindahl - Universidad de Chile, Chile.
• Dr. David Luis La Red Martínez - Universidad Nacional del Nordeste, Argentina.
• Dr. Francisco Luna Valero - Universidad de Málaga, España.
• Dr. José Antonio Gómez Ruiz - Universidad de Málaga, España.
• Magíster Pablo Sánchez Núñez - Universidad de Málaga, España.
• Dr. Luis Vargas - Universidad de Pittsburg, Estados Unidos.
• Dr. Enrique Herrera Viedma - Universidad de Granada, España.
• Dr. Luis Martínez López - Universidad de Jaén, España.
• Dr. Jesús Doña Fernández - Universidad de Málaga, España.
• Dr. Ángel Alloza Losana - Universidad de Málaga, España.
• Dr. Gustavo Fabián Vaccaro Witt - Universidad de Málaga, España.