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Las tecnologías de Big Data empiezan a posibilitar que las empresas/instituciones las adopten y empiecen a poner en valor el análisis de datos en su día a día a través de la gestión de los mismos. El Big Data se centra en el desarrollo de software de datos (volumen), datos que se generan en tiempo real y/o que necesitan ser procesados para dar respuesta en tiempo real (velocidad), y datos con una estructura y naturaleza heterogénea. Mientras que el Análisis de Datos (Data Science), se centra en el análisis inteligente de dichos datos, diseñando modelos analíticos, las matemáticas para la formulación de los problemas y su expresión codificada para las máquinas, y, el conocimiento del dominio (saber el área funcional de la empresa y su aplicabilidad), se tornan igualmente fundamentales.
Analista de Sistemas, Ingenieros en Informática, Ingenieros de Softwares y otras disciplinas afines a las ciencias de la computación.
A distancia.
945 horas.
13 (trece)
Gs. 11.000.000 (Once millones de guaraníes).
https://forms.gle/a57M4LbQD7gKb1DE8
Correo electrónico: postgrado.fpune@fpune.edu.py, postgrado.fpune@gmail.com
Teléfono: 0973548421
Módulo | Carga Horaria |
---|---|
Big Data para Aplicaciones de Negocio. |
55 horas |
Inteligencia Empresarial y Toma de Decisiones. |
55 horas |
Ingeniería y Ciencia de Datos para Redes Sociales. |
55 horas |
Sistemas Distribuidos y Computación en la Nube. |
55 horas |
Visualización de Datos. |
55 horas |
Minería de Datos y Sistemas Inteligentes. |
55 horas |
Aspectos Legales del Uso de Datos y Seguridad. |
55 horas |
Técnicas para el Descubrimiento de Información en Bases de Datos Científicas. |
55 horas |
Sistemas de Recomendación y Ayuda a la Decisión. |
55 horas |
Seguridad Informática y Ciberseguridad. |
55 horas |
Epistemología de la Investigación. |
55 horas |
Metodología de la Investigación. Taller de Tesis. |
55 horas |
Trabajo Final de Maestría. |
55 horas |
Tesis. |
175 horas |
Total de Carga Horaria |
945 horas |