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La Ciencia de Datos y el Big Data, representa una revolución que ya está cambiando la forma de hacer negocios, la sanidad, la política, la educación y la innovación. El dato es el elemento clave para cualquier organización, sin la gestión de los datos, no se puede generar valor ni llevar a cabo las estrategias que permitan cumplir los objetivos establecidos por las organizaciones.
Este programa de maestría, con énfasis a Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes, tiene una orientación profesional e investigadora, orientada a la formación de profesionales altamente cualificados para el ejercicio del Big Data y la Ciencia de Datos.
El programa de Maestría en Informática y Computación con énfasis Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes está especialmente dirigido a egresados de las carreras de: Licenciatura en Análisis de Sistemas, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Informática o titulaciones afines a la misma, como Ingeniería del software, Computadores, etc.
El objetivo del programa de Maestría en Informática y Computación es que el alumno aprenda el ciclo del Análisis de Datos/Data Science Completo: desde los datos brutos, con su selección, captura y almacenamiento; pasando por el análisis a través de técnicas de machine learning y métodos estadísticos, su visualización y construcción de cuadros de mando y su aplicación a los problemas habituales de Análisis de Datos/Data Science, cumpliendo las normativas legales de utilización de los mismos, y aplicar todo este proceso a la gestión empresarial.
Las competencias del egresado del programa de Maestría en Informática y Computación con énfasis Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes, serán las de un profesional capaz de:
Duración de la maestría: 24 meses.
Horario de clases: viernes de 18:00 a 22:00hs y sábados de 08:00 a 17:30 hs.
Modalidad: A distancia, durante la vigencia de las restricciones sanitarias del COVID-19.
Carga Horaria: 900 horas reloj.
Cantidad de módulo: 15 (quince).
Al contado: U$D. 4.500 (cuatro mil quinientos dólares americanos)
Para egresados de la UNE:
Para egresados de otras universidades:
Campo de estudio | Módulo | Carga Horaria |
---|---|---|
Ciencia de Datos |
Big Data para Aplicaciones de Negocio. |
55 horas |
Ingeniería y Ciencia de Datos para Redes Sociales. |
55 horas |
|
Minería de Datos y Sistemas Inteligentes. |
55 horas |
|
Visualización de Datos. |
55 horas |
|
Business Forecasting. |
55 horas |
|
Técnicas para el Descubrimiento de Información en Bases de Datos Científicas. |
55 horas |
|
Sistemas de Recomendación y Ayuda a la Decisión. |
60 horas |
|
Arquitectura. |
Inteligencia Empresarial y Toma de Decisiones. |
55 horas |
Sistemas Distribuidos y Computación en la Nube. |
55 horas |
|
Seguridad Informática y Ciberseguridad. |
55 horas |
|
Empresa. |
Innovación, Emprendimiento y Habilidades Directivas. |
55 horas |
Aspectos Legales del uso de datos y seguridad. |
55 horas |
|
Aplicaciones del Big Data a la inteligencia Reputacional |
55 horas |
|
Investigación. |
Metodología de la Investigación. Aplicaciones de la Ciencia de Datos. |
60 horas |
|
Tesis. |
120 horas |
Total de Carga horaria |
|
900 horas |